domingo, 20 de diciembre de 2020

LOS DESAFÍOS DEL SOCIO ESTRATÉGICO Y AGENTE DE CAMBIO EN LAS ORGANIZACIONES


Dado a las nuevas demandas de los mercados y al nuevo orden de trabajo mundial, con una acentuada modalidad de trabajo remoto y colaborativo (teletrabajo) y digitalización de procesos, se suman nuevos requerimientos técnicos y competencias humanas para una efectiva gestión empresarial, lo que desencadena en nuevos desafíos para las empresas y las personas.

Dentro de los principales desafíos del Socio Estratégico y Agente de Cambio de RRHH, podemos destacar dos importantes: participar con la directiva en las mesas de trabajo y diagnosticar la organización oportunamente junto a los líderes para alinear la estrategia, el modelo del negocio y al talento humano y por otra parte, convertir los requerimientos del negocio en roles y competencias de la gente.

El diagnóstico organizacional debe realizarse de manera oportuna, sencilla, sistemática e integral, evaluando 7 elementos clave:

1.Diseño y/o rediseño de la Estrategia
Visión, Misión, Valores, adaptada al plan del negocio.

2.Diseño y/o rediseño de la Organización
Mapa de Procesos, Estructura Organizacional, Roles, Procedimientos y Tecnología, basado en resultados declarados en el plan del negocio.

3.Modelo de Liderazgo
El Líder es el dinamizador de la organización, responsable por la alineación estratégica, junto a la Directiva y a la Gestión Humana de la empresa, debe disponer de herramientas y acompañamiento para gestionar su rol de manera efectiva.

4. Modelo de Talento Humano
El enfoque por Competencias y contar con herramientas y metodologías apropiadas para la Gestión del Talento Humano, ayuda a la organización a adecuar los aspectos clave del negocio a través de la gente.

5.Medición, Control de Gestión y Monitoreo del Desempeño
Contar con herramientas de medición desde las 4 vertientes del desempeño superior: satisfacción de los clientes, de los socios, de los procesos y del crecimiento del talento, permitirá monitorear y controlar los resultados integralmente.

6.Desarrollo de Carrera
El colaborador es responsable de diseñar su plan de carrera y comunicarlo a la organización y la empresa es responsable de diseñar las estrategias y ofrecer las oportunidades de crecimiento profesional, a fin de generar una visión compartida con los objetivos declarados.

7. Identidad Corporativa
Mantener una comunicación y claridad entre el talento humano y la empresa, permite una sana retroalimentación y mejora continua del clima laboral.

Una vez diagnosticada la organización y validado los resultados, es recomendable adecuar roles y competencias y aplicar evaluaciones respectivas en los procesos de selección, capacitación, desarrollo de carrera y sucesión, a fin de generar planes de acción para el cierre de brechas y generar resultados esperados.

Resulta un desafío mantener alineada la estrategia, el modelo del negocio y al talento humano en medio de cambios disruptivos, no obstante, se puede lograr una buena aproximación a los resultados esperados con la participación del Socio Estratégico y Agente de Cambio en las mesas de trabajo de la Junta Directiva, acompañando a los líderes de la organización para diagnosticar el modelo del negocio, recomendando acciones puntuales y adecuadas a través de la Gestión del Talento Humano por Competencias, que apunten a generar productividad y rentabilidad.


Xenia Suárez
Coach y Consultora en RRHH
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martes, 8 de diciembre de 2020

ANÁLISIS DE DISCURSOS APLICANDO MINERÍA DE TEXTOS

La minería de textos es una rama específica de la minería de datos que se refiere al proceso de analizar y derivar información nueva de textos por medio de la identificación de patrones o correlaciones entre los términos, logrando encontrar información que no está explícita dentro del texto. Fuente: wikipedia.

La minería de textos analiza la información de tipo textual. Es una disciplina transversal y de creciente interés, cuyas aplicaciones son múltiples. Entre otras: indexación de documentos, traducción automática, resumen automático de textos, reconocimiento de voz o identificación de la autoría de textos.

Una de las aplicaciones actuales de la minería de textos es el analizar discursos de personalidades para comprobar similitudes y diferencias entre unos y otros.

Existen varios paquetes desarrollados para realizar minería de texto en R en este caso usaremos quanteda, el cual fue desarrollado para ser utilizado por personas con datos textuales, tal vez de libros, tweets o transcripciones, tanto para administrar esos datos (clasificar, etiquetar, condensar, etc.) como para analizar su contenido. Dos formas comunes de análisis con quanteda son el análisis de sentimientos y el análisis de contenido.

Hay tres componentes principales de un texto tal como lo entiende quanteda:

  • El corpus es un objeto dentro de R que creamos cargando nuestros datos de texto.
  • La matriz de características del documento (el “dfm”) es la unidad analítica sobre la que realizaremos el análisis.
  • Tokens son típicamente cada palabra individual en un texto.


Métricas de legibilidad del texto

  • FORCAST (Caylor and Sticht 1973). La fórmula FORCAST es muy inusual ya que no usa una longitud de oración medición. Sin embargo, esto lo convierte en un favorito para usar con declaraciones y el texto en sitios web, aplicaciones y formularios. 

  • Índice de niebla de Gunning (Gunning 1952) FOG. El índice de niebla de Gunning es una medida de la legibilidad de un escrito que se utiliza en lingüística. El índice se basa en dos indicadores: la longitud de las frases y de las palabras.

  • Prueba de nivel de grado de Flesch-Kincaid (Flesch and Kincaid 1975). En la prueba de facilidad de lectura de Flesch, las puntuaciones más altas indican material que es más fácil de leer; los números más bajos marcan los pasajes que son más difíciles de leer, la escala abarca de 0 a 100.

  • “ELF” Easy Listening Formula (Fang 1966). ELF = número de sílabas por encima de una por palabra en una oración. Una oración promedio debe tener una puntuación ELF por debajo de 12 para que sea fácil de escuchar.


OTRAS CARACTERÍSTICAS DE ANÁLISIS TENEMOS:

  • Extensión del discurso
    Muestra de forma comparativa la extensión del discurso a través de la sumatoria de frases encontradas en el cuerpo textual. 

  • Frecuencia de uso de las palabras
    Se trata de un análisis de texto en su forma más simple, en el que los temas se cuentan y se llevan a la parte superior en función de la frecuencia con la que se mencionan. Esto es ideal para identificar rápidamente los temas comunes. 

  • Dispersión léxica y lenguaje controlado

  • Palabras clave y frecuencia identificadas por discurso comparados 

  • Análisis de similitudes y correlaciones entre los discursos
    Estas funciones calculan matrices de distancias y similitudes entre documentos o características de un dfm() y devuelven una matriz de similitudes o distancias en un formato disperso.

  • Distancia entre discursos
    Existen varias geometrías para explicar la distancia entre dos puntos, dos de las más conocidas son la euclidiana y la Manhattan.

  • Red de agrupamiento de palabras (combinaciones de palabras)
    Muchas veces un grupo de palabras puede proporcionarle más perspectiva que una sola palabra.

  • Extracción de Sentimientos de los discursos
    Donde pueden medirse contenidos catalogándose como positivos o negativos.


Toda esta ciencia de datos nos permite medir información de manera que es fascinante todo este tipo de prácticas porque nos ayuda a evaluar, comparar y analizar para crear estrategias y tomas de decisiones correctas. Una práctica o ejemplo de ello se los dejo en el siguiente link: análisis comparativo de los discursos presidenciales inaugurales de varios presidentes latinoamericanos.

Quieres saber más?..., puedo ayudarte y si lo deseas puedes comentar o compartir en caso de que te haya gustado.



Pedro D. Alcalá R.
Instructor de Business Intelligence
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